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MATH 233 Modelos Estatísticos

Uma introdução à prática e à teoria da modelagem estatística multivariada. Os tópicos incluem estatística descritiva, delineamento de experimentos e estudos, probabilidade, teste de hipóteses, regressão multivariada, análise de variância unidirecional e multidirecional, regressão logística e mineração de dados. O ambiente de software estatístico R será amplamente utilizado. Exemplos serão extraídos das ciências sociais, biológicas e físicas. Experiência recomendada: três anos de álgebra e geometria do ensino médio, Matemática 115 ou uma pontuação mínima de 61 no ALEKS. Atende ao requisito de Alfabetização Quantitativa do Goshen Core.

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