
Políticas e diretrizes de IA
Propósito, missão e visão da política de IA na GC
O objetivo deste site sobre políticas de IA é fornecer à nossa comunidade acadêmica orientações sobre como usar a IA de forma produtiva e segura na GC. A IA oferece recursos poderosos que cada um de nós precisa compreender e dominar como parte de nossas atividades acadêmicas, profissionais e de aprendizagem. A IA também apresenta riscos e, em alguns casos, responsabilidades legais ou acadêmicas. Queremos que você entenda como o uso da IA pode melhor contribuir para sua integridade profissional e acadêmica. Nossa intenção é que cada membro da comunidade GC utilize a IA com senso crítico, criatividade e propósito ético, de maneiras que enriqueçam suas vidas e contribuam para o bem comum.
Você pode ler nossa Declaração de Ética em IA para obter mais detalhes.
O conteúdo deste site e as políticas aqui referenciadas são supervisionados pelo Grupo de Supervisão de IA, copresidido pelo Decano Acadêmico e pelo Diretor de Inovação, com um mínimo de três membros representando o corpo docente (Jeanne Liechty) , os Serviços de Tecnologia da Informação (Paul Housholder) e o corpo administrativo (Fritz Hartman) . Este grupo pode estabelecer grupos consultivos ou de trabalho para auxiliar no cumprimento de suas atribuições.
O Grupo de Supervisão de IA é responsável por gerenciar os riscos e oportunidades éticos, estratégicos e operacionais associados ao uso de IA no Goshen College. Suas responsabilidades incluem estabelecer e editar políticas, promover o uso ético da IA e garantir a conformidade com leis de privacidade como a FERPA. O grupo trabalha para proteger tanto a privacidade dos alunos quanto a liberdade acadêmica, ao mesmo tempo que promove a inovação, o aprendizado e a integridade acadêmica. Além disso, o grupo promove as melhores práticas e oferece treinamento oportuno para docentes, funcionários e alunos.
Conteúdo

Termos-chave definidos
Inteligência artificial (IA): um ramo da ciência da computação que cria sistemas e softwares capazes de realizar tarefas antes consideradas exclusivamente humanas. Ela permite que as máquinas aprendam com a experiência, se adaptem a novas informações e usem dados, algoritmos e poder computacional para interpretar situações complexas e tomar decisões com mínima intervenção humana. (Organização Internacional de Normalização)
IA Agenética – sistemas de inteligência artificial projetados para operar de forma autônoma. Ao contrário dos chatbots passivos que simplesmente respondem a comandos, esses sistemas podem perceber o ambiente ao seu redor, planejar fluxos de trabalho complexos de forma independente, utilizar ferramentas externas (como APIs ou navegadores da web) e executar ações para atingir objetivos específicos. (MIT)
Inteligência Artificial Generativa – sistemas treinados para gerar conteúdo novo e original, como texto, imagens, música ou código, com base nos comandos que recebem (Universidade Técnica de Michigan).
Informações de Identificação Pessoal [IIP] – quaisquer dados que possam ser usados para distinguir ou rastrear a identidade de um indivíduo, seja isoladamente ou em combinação com outras informações. Essa classificação crítica de dados inclui identificadores diretos (como um número de Seguro Social) e identificadores indiretos (como um CEP e data de nascimento). (Departamento do Trabalho dos EUA)
A Lei de Direitos Educacionais e Privacidade da Família (FERPA) é uma lei federal dos EUA que protege a privacidade dos registros educacionais dos alunos. Ela se aplica a todas as escolas que recebem financiamento do Departamento de Educação dos EUA, garantindo aos pais (ou filhos maiores de 18 anos) o direito de acessar, corrigir e controlar a divulgação de suas informações acadêmicas. (Universidade de Indiana)
A Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro Saúde (HIPAA) é uma lei federal dos EUA que protege informações sensíveis de saúde do paciente — conhecidas como Informações de Saúde Protegidas (PHI, na sigla em inglês) — contra divulgação sem o conhecimento ou consentimento do paciente. Ela se aplica a prestadores de serviços de saúde, planos de saúde e câmaras de compensação de saúde. (CDC)
Lei de Proteção da Privacidade Online das Crianças [COPPA]: impõe certos requisitos aos operadores de sites ou serviços online direcionados a crianças menores de 13 anos de idade. (FTC)
Proibição do uso de IA generativa : Os alunos estão proibidos de usar quaisquer ferramentas de IA (por exemplo, LLMs, geradores de imagens, tradutores automáticos) em qualquer parte das tarefas entregues no curso. Isso é mais apropriado para cursos e tarefas que visam explicitamente o desenvolvimento de habilidades fundamentais.
Uso limitado de IA generativa: Alguns recursos generativos podem ser usados no processo de aprendizagem, como ideação colaborativa, resumo de textos longos, geração de imagens para apresentações, etc. Os professores devem especificar os tipos de uso permitidos e exigir declarações de divulgação. A IA pode ser usada apenas para revisão, edição técnica ou sugestões estruturais básicas. As ideias e o conteúdo originais do trabalho devem ser do aluno. NOTA: O uso de IA como estratégia de aprendizagem (por exemplo, criando flashcards para uma prova ou para autoavaliação durante o estudo) seria um uso assistivo que não precisa ser divulgado. O uso assistivo não precisa ser divulgado, a menos que seja exigido pelo professor.
Uso ilimitado de IA generativa: Não há limites quanto à forma como as ferramentas são utilizadas. Os alunos permanecem responsáveis pela precisão e qualidade do produto final. É necessário apresentar declarações que especifiquem quais ferramentas foram utilizadas e como.
A capacidade de interagir com a IA com discernimento crítico, agência criativa e propósito ético de maneiras que aprimorem suas vidas e contribuam para o bem comum. (adaptado de Propósito, Missão e Visão da IA da GC)
Orientações gerais para o uso de ferramentas de IA no Conselho Geral
Todos os membros da comunidade do Goshen College devem estar familiarizados com as Políticas de Tecnologia da Informação do GC.
As ferramentas de IA evoluem rapidamente e podem ser difíceis de avaliar. É importante ressaltar que algumas ferramentas de IA oferecem um ambiente mais seguro do que outras para operar. Os membros da Comunidade GC são responsáveis por aprender quais ferramentas de IA [Consulte Recursos de Inteligência Artificial (IA) ] oferecidas pelo Goshen College, se houver, são adequadas ao uso desejado.
A ITS mantém uma lista de recursos de IA no GC , juntamente com orientações sobre seu uso adequado.
Ao usar sua conta @goshen.edu, as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) do Goshen College têm como objetivo permitir que alunos, professores e funcionários aproveitem o poder da IA em ambientes seguros. Embora existam muitas ferramentas disponíveis na internet, as listadas abaixo são recursos com os quais o Goshen College possui acordos formais e contratuais, são protegidas pela FERPA e não utilizam nenhuma das informações que você envia para treinar os modelos de aprendizado.
NOTA: Para acessar as versões seguras para o Google Acadêmico (GC) desses aplicativos, você precisa estar conectado com suas credenciais do GC. Observe que você pode não ser conectado automaticamente aos aplicativos de IA ao clicar nos links abaixo. Confirme se você está conectado com sua conta do GC antes de usá-los.
Os membros da comunidade do Goshen College devem garantir que todas as informações inseridas nas ferramentas de IA generativa estejam em conformidade com as leis de privacidade aplicáveis, como HIPAA, FERPA, COPPA e regulamentações estaduais.
Proteções gerais de privacidade (FERPA, COPPA, HIPAA etc.)
- Não aprovado pelo Conselho Consultivo: Não insira informações de identificação pessoal (PII), registros de alunos ou dados confidenciais da universidade em ferramentas públicas de IA (por exemplo, ChatGPT ou Gemini). Isso viola a política da universidade e as leis de privacidade aplicáveis.
- Aprovado pelo Conselho Consultivo: Você só poderá inserir conteúdo em ferramentas aprovadas e suportadas pela universidade após remover todas as informações pessoais identificáveis.
Diretrizes mais específicas podem ser encontradas em:
Política de Segurança de Dados do Goshen College
Os membros da comunidade do Goshen College devem usar de discrição ao utilizar os seguintes tipos de informação com qualquer ferramenta de IA:
- registros de alunos
- registros de funcionários
- informação financeira
- informações internas confidenciais
- dados legais e de conformidade
- registros médicos
- Informações de Identificação Pessoal [IIP]
A possibilidade de usar essas informações depende muito do contexto. Consulte as orientações encontradas nas seguintes políticas:
Política de Segurança de Dados do Goshen College
É responsabilidade de cada usuário garantir que as informações utilizadas com uma ferramenta de IA estejam em conformidade com as leis de direitos autorais e patentes, regulamentos de proteção de dados e leis contra roubo de identidade. Um número crescente de detentores de direitos autorais (principalmente editoras) está impondo limitações ao uso de seus materiais com ferramentas de IA. Em alguns casos, certos direitos são concedidos a algumas ferramentas de IA e não a outras. Por ora, os usuários devem presumir que a maioria dos materiais protegidos por direitos autorais não pode ser usada com aplicativos de IA. No entanto, diretrizes legais nessa área estão surgindo e podem mudar em breve.
Consulte os seguintes recursos:
Direitos Autorais e Inteligência Artificial – Escritório de Direitos Autorais dos EUA
Política de Uso Responsável de Recursos de Informação – Goshen College
Manual de Direitos Autorais – Biblioteca Harold e Wilma Good

Acadêmicos e IA
O uso de ferramentas de IA no contexto da sala de aula é complexo, multifacetado e altamente contextual. Abaixo, apresentamos nossas expectativas para esses contextos e as respectivas políticas ou diretrizes. Embora o corpo docente mantenha autonomia sobre a natureza e o grau de integração da IA, todo o uso de IA em sala de aula deve ser guiado por compromissos com a excelência no ensino e a integridade acadêmica.
Articulação do uso de IA em cada disciplina : Os docentes devem articular os parâmetros de uso de IA para as disciplinas em seus planos de ensino. Além disso, ao definir esses parâmetros, os docentes devem utilizar o protocolo de “linguagem comum sobre o uso de IA” (três categorias):
- Proibido o uso de IA generativa: É proibido aos alunos utilizar quaisquer ferramentas de IA (por exemplo, LLMs, geradores de imagens, tradutores automáticos) em qualquer parte dos trabalhos submetidos no curso. Esta medida é mais adequada para cursos e trabalhos que visam explicitamente o desenvolvimento de competências fundamentais.
- Uso limitado de IA generativa: Algumas funcionalidades generativas podem ser utilizadas no processo de aprendizagem, como ideação colaborativa, resumo de textos longos, geração de imagens para apresentações, etc. Os professores devem especificar os tipos de uso permitidos e exigir declarações de divulgação. A IA pode ser usada apenas para revisão, edição técnica ou sugestões estruturais básicas. As ideias e o conteúdo originais do trabalho devem ser do aluno. NOTA: O uso da IA como estratégia de aprendizagem (por exemplo, criando flashcards para uma prova ou para autoavaliação durante o estudo) seria um uso assistivo que não precisa ser divulgado. O uso assistivo não precisa ser divulgado, a menos que seja exigido pelo professor.
- Uso ilimitado da IA generativa: Não há limites quanto à forma como as ferramentas podem ser utilizadas. Os alunos permanecem responsáveis pela precisão e qualidade do produto final. É obrigatória a apresentação de declarações que especifiquem quais ferramentas foram utilizadas e como.
Consulte as Políticas de Integridade Acadêmica e de Reclamações e a Política de Plano de Ensino.
Recomenda-se vivamente que os docentes forneçam orientações detalhadas e específicas para cada trabalho individual.
Recomenda-se que os docentes expressem sua posição em relação ao uso de ferramentas de tradução em trabalhos acadêmicos. De modo geral, presume-se que as ferramentas de tradução possam ser usadas palavra por palavra ou frase, em vez de escrever uma redação inteira em um idioma e depois usar um tradutor para traduzir a redação e corrigir a gramática.
Nota especial: Quando as políticas de IA não estiverem claramente definidas nos documentos do curso, os alunos têm o direito de contestar as sanções acadêmicas por uso indevido de IA.
Denúncia de uso indevido por alunos : Quando o uso de IA generativa por um aluno não estiver em conformidade com os usos aceitáveis declarados, os professores são obrigados a denunciar o uso indevido ao decano acadêmico associado para que seja encaminhado ao processo de conduta acadêmica apropriada. Consulte as Políticas de Integridade Acadêmica e Reclamações .
Utilização de ferramentas de IA: Os docentes devem consultar a seção “Diretrizes Gerais para o Uso de Ferramentas de IA” [acima] antes de adotar qualquer ferramenta de IA. Essas diretrizes incluem uma lista de ferramentas aprovadas pela Comissão Executiva, bem como outros fatores muito importantes a serem considerados, incluindo informações protegidas por lei, informações sensíveis e direitos de propriedade intelectual. Além disso, é responsabilidade dos docentes considerar o viés e a credibilidade das ferramentas de IA que estão utilizando.
Transparência no uso de IA em atividades de ensino: Os docentes são obrigados a divulgar o uso de ferramentas de detecção por IA. A critério dos docentes, recomenda-se a divulgação do uso de IA ao fornecer feedback e elaborar planos de aula, questionários e materiais similares.
Orientações Didáticas: Até o momento, a GC está desenvolvendo ativamente recursos nessa área. Enquanto isso, recomenda-se fortemente que o corpo docente consulte as orientações da AAC&U sobre o ensino com IA.
O sucesso acadêmico se baseia nos princípios da honestidade, confiança, justiça, respeito e responsabilidade. O uso de inteligência artificial generativa (IA que produz conteúdo original) para a realização de trabalhos é considerado desonestidade acadêmica quando apresenta o trabalho como se fosse de autoria do aluno. IA generativa refere-se a ferramentas capazes de criar conteúdo como texto, imagens, música, código e outros tipos de saída. O uso de IA para burlar o processo de aprendizagem (por exemplo, usar uma ferramenta para resolver problemas ou resumir um texto em vez de se dedicar à tarefa) também é proibido e será tratado como uma violação da política de integridade acadêmica.
O uso de inteligência artificial assistiva (IA que faz sugestões) pode ou não ser considerado plágio, dependendo do contexto de uso. Os alunos que utilizam essas ferramentas não são obrigados a informar seus professores sobre o uso, a menos que estes solicitem explicitamente.
Os professores podem permitir ou exigir o uso de IA para fins didáticos e/ou de apoio. Nesses casos, o uso de IA deve estar em conformidade com os parâmetros específicos definidos pelo professor. Salvo indicação em contrário, os alunos devem divulgar e atribuir corretamente a autoria dos resultados gerados por IA.
Os alunos são responsáveis por todo o conteúdo que enviam. O conteúdo produzido por IA pode ser tendencioso, impreciso, completamente inventado ou conter informações protegidas por direitos autorais ou informações proprietárias. Portanto, ele sempre requer uma revisão humana minuciosa antes de ser utilizado.
Quando o uso de IA generativa por um aluno não estiver em conformidade com esses usos aceitáveis declarados, o fato será relatado ao decano acadêmico associado por meio do processo descrito na política de reclamações acadêmicas.
Ao utilizar ferramentas de IA, os alunos devem cumprir as políticas da GC relativas ao uso de informações e ferramentas de IA [consulte as Orientações Gerais para o uso de ferramentas de IA acima].
Para obter mais informações, consulte a página de Políticas e Requisitos Acadêmicos.
O uso de ferramentas de IA para conduzir pesquisas deve levar em consideração as questões de privacidade e direitos autorais aplicáveis. A entrada e análise de dados podem ser adequadamente auxiliadas por IA quando as informações pessoais identificáveis (PII) forem removidas de todos os dados. Caso dados de pesquisa sejam inseridos, os pesquisadores devem utilizar as ferramentas de IA aprovadas pela GC para manter a privacidade e a segurança dos dados. A publicação de artigos científicos pode exigir a divulgação do uso de ferramentas de IA, dependendo das diretrizes da publicação.
Publicações de pesquisa : Para publicações de pesquisa , docentes, funcionários e alunos devem seguir as políticas editoriais dos periódicos e editoras relevantes em relação ao uso de IA. NOTA: a maioria das editoras acadêmicas e agências de financiamento não reconhece a IA como autora, e seu uso na elaboração ou análise de resultados de pesquisa deve ser devidamente reconhecido. Além disso, os pesquisadores devem tomar as seguintes precauções em seu trabalho:
- Os pesquisadores devem documentar e divulgar a utilização de IA em seus trabalhos. metodologias, garantindo a integridade acadêmica e a reprodutibilidade da pesquisa.
- As ferramentas de IA não devem ser usadas com dados de pesquisa sensíveis, proprietários ou protegidos[ver Orientações Gerais para Uso de IA acima] particularmente Informações de Identificação Pessoal (PII), dados relacionados à saúde (por exemplo, informações cobertas pela HIPAA) ou materiais confidenciais relacionados a financiamento.
- Os pesquisadores devem estar cientes de que os resultados gerados por IA podem não ser legalmente protegidos por direitos autorais e que o uso de ferramentas de IA para análise ou criação de conteúdo pode ter implicações para a propriedade dos dados e a atribuição de autoria.
Elaboração de Propostas de Financiamento: A GC segue a política da entidade financiadora para determinar o grau de utilização de ferramentas de IA no processo de preparação da proposta . Isso inclui o cumprimento de quaisquer diretrizes específicas da entidade financiadora sobre divulgação de IA, autoria e considerações éticas. Como parte do processo interno de revisão de propostas , docentes e funcionários devem indicar se ferramentas de IA foram utilizadas na preparação da proposta, especificando a natureza e a extensão de seu uso. Essas informações ajudarão a determinar se divulgações externas — obrigatórias ou voluntárias — devem ser feitas à entidade financiadora no momento da submissão.
A equipe de Sucesso Acadêmico utiliza diversas ferramentas (incluindo IA) para fins de apoio e adaptação acadêmica. O uso dessas ferramentas é altamente específico e cuidadosamente selecionado individualmente pelos membros da equipe de apoio acadêmico. Os membros da equipe de Sucesso Acadêmico trabalham com os professores para determinar em quais circunstâncias um aluno está isento de determinadas exigências do curso. O ASC jamais recomendará o uso de IA generativa para a realização de trabalhos avaliados. Alunos, professores e funcionários do ASC são incentivados a participar juntos desse processo.
Uso de ferramentas de tradução: Recomenda-se que os docentes expressem sua posição em relação ao uso de ferramentas de tradução para trabalhos acadêmicos. Em geral, presume-se que as ferramentas de tradução possam ser usadas palavra por palavra ou frase, em vez de escrever uma redação inteira em um idioma e depois usar um tradutor para traduzir a redação e corrigir a gramática.
Inteligência Artificial Agencial (Em Andamento)
Cronologia dos principais eventos relacionados a este conteúdo:
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Inverno 2025
A Força-Tarefa de IA identifica a necessidade de um site de Políticas e Diretrizes.
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Primavera 2026
Diversas tentativas semelhantes foram analisadas pela Força-Tarefa de IA, incluindo (mas não se limitando a): Universidade de Richmond, Universidade de Michigan, Universidade de Nebraska-Lincoln, Universidade Quinnipiac e Universidade Vanderbilt. Decidiu-se que a GC tentaria emular o estilo do site da Universidade Quinnipiac.
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Maio de 2026
A Biblioteca e o Gabinete da Presidência promovem um workshop sobre estrutura e conteúdo.
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Verão 2026
A equipe de Assuntos Acadêmicos analisa a proposta antes do Workshop do Decano.
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Outono 2026
O site com as Políticas e Diretrizes de IA é apresentado à comunidade acadêmica durante o workshop do Decano e do Presidente.